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Jan

18
TFUG KANSAI TF2.0ハンズオン
10月にリリースされたTensorFlow 2.0のハンズオンです。

Organizing : TensorFlow User Group KANSAI

Hashtag ：#TFUG

Registration info	参加枠1 Free FCFS 22/10

Description

TFUG KANSAI TF2.0ハンズオン

2020年最初のTFUG KANSAIイベントはTensorFlow 2.0のハンズオンです。今回はChatwork株式会社様のオフィスをお借りすることができました。ハンズオンの事前準備は下に記載していますので、ご確認の上お申し込みください。

主催 TensorFlow User Group KANSAI
共催 Google Developer Group 京都
会場提供：Chatwork株式会社様

スケジュール

時刻	内容
11:00 -	開場
11:30-11:35	会場の案内
11:35-11:40	TFUGオーガナイザー挨拶（夏谷）
11:45-13:00	午前の部（主にセットアップ）
13:00-14:00	昼休憩
14:00-17:30	午後の部
- 18:00	完全撤収

内容

TensorFlow 2.0ハンズオン（担当：有山　圭二さん）

10月にリリースされたTensorFlow 2.0のハンズオンです。 TensorFlowを利用できる環境（miniconda, Jupyter Lab）の構築からはじめてMNIST（手書き数字認識）データセットを使って画像の分類モデルを作成します。いきなり高レベルなtf.keras.layersを使わず、まずは小さな変数と、単純な積和の演算で基本的なモデルを定義して学習を行います。その後、TensorFlowやKerasの機能を使った実装を試します。

チューターとして、Google Developer Expert Masahiko Adachiにご協力いただきます。

参加者の準備事項

次のOSが動作するPC

Ubuntu 16.04以降
Windows 7以降
macOS 10.12.6 (Sierra) 以降

あらかじめダウンロード・保存しておくファイル

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html から、「Python 3.7のパッケージ」
https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html から、「CIFAR-10 binary version (suitable for C programs)」

有効なGoogleアカウント

Google Colaboratoryで利用する可能性がある。必須ではない

会場の注意点

会場での飲食は可能です。ただし、ゴミはお持ち帰りください。
オフィスのバーカウンターより奥へは立ち入らないようにしてください。
11時から18時の間、参加者の方々は自由に出入りしていただけます。
ビルには入れないなどの問題が発生した場合、Chatwork 福井さん（tw: @tinpay）までDMしてください。
入館時に必要なものは特にありません。直接、ビル5階 Chatwork社オフィスへお越しください。
Guest用 wifiが使用できます

発表者

Android Application Developer. Machine Learning...

Masahiko Adachi さん

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Feed

natsutan published TFUG KANSAI TF2.0ハンズオン.

12/28/2019 13:24

TFUG KANSAI TF2.0ハンズオンを公開しました！

Group

TensorFlow User Group KANSAI

TensorFlowのユーザーズグループです

Number of events 4

Members 279

Ended

2020/01/18(Sat)

11:00 〜 18:30

Google Calendar iCal

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/12/28(Sat) 13:23 〜
2020/01/18(Sat) 18:30

Event Organizer Contact

Location

Chatwork株式会社様大阪オフィス

〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 2-6-20 (パシフィックマークス西梅田 5階)

Organizer

Attendees（10）

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Norihisa Segawa

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